前端进阶学习

前面我们准备好了数据库开发环境，本讲我们给大家普及一下数据库设计和开发基础知识。

本节内容如下：

  • 用户管理；
  • 数据库增删；
  • 数据表设计；
  • 数据 CRUD。

# 用户管理

从安全角度讲，我们将来需要在应用中使用非 root 用户，则需要添加新的 MySQL 用户，并且不同用户可以赋予不同的用户权限。这个操作实际上是往 mysql 数据库中的 user 表添加新数据：

mysql数据库：

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user表：

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# 增加新用户

以下为添加用户的实例，新增一个普通用户，只能查看、新增和更新数据：

  • 用户名：57code；
  • 密码为：666666；
  • 操作权限：SELECT、INSERT、UPDATE。

首先选择：mysql_db_container -> 权限

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选择数据库：例如 mysql

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创建用户：

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填入用户名和密码：

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勾选权限：

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点击“保存”，效果如下：

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# 数据库增删改

前面我们操作的是 mysql 数据库，开发中每个应用基本都有对应的数据库。

# 创建数据库

下面我们创建一个羊村学堂数据库ycxt

点击“创建数据库”：

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填入数据库名称：编码可以默认。

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创建成功，效果如下：

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# 修改数据库

点击“修改数据库”：

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可以修改名称和编码，也可以删库（就是删库跑路的那个删库^_^）：

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# 数据表设计

有了数据库，就可以创建具体的数据表。数据表由若干字段组成，首先我们要了解字段都有哪些数据类型。

# 数据类型

数据类型分几个大类：

  • 字符串：指 CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET，具体范围如下：

    类型 大小 用途
    CHAR 0-255 bytes 定长字符串
    VARCHAR 0-65535 bytes 变长字符串
    TINYBLOB 0-255 bytes 不超过 255 个字符的二进制字符串
    TINYTEXT 0-255 bytes 短文本字符串
    BLOB 0-65 535 bytes 二进制形式的长文本数据
    TEXT 0-65 535 bytes 长文本数据
    MEDIUMBLOB 0-16 777 215 bytes 二进制形式的中等长度文本数据
    MEDIUMTEXT 0-16 777 215 bytes 中等长度文本数据
    LONGBLOB 0-4 294 967 295 bytes 二进制形式的极大文本数据
    LONGTEXT 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据

  • 数值：包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION)。具体范围如下：

    类型 大小 范围（有符号） 范围（无符号） 用途
    TINYINT 1 Bytes (-128，127) (0，255) 小整数值
    SMALLINT 2 Bytes (-32 768，32 767) (0，65 535) 大整数值
    MEDIUMINT 3 Bytes (-8 388 608，8 388 607) (0，16 777 215) 大整数值
    INT或INTEGER 4 Bytes (-2 147 483 648，2 147 483 647) (0，4 294 967 295) 大整数值
    BIGINT 8 Bytes (-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807) (0，18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
    FLOAT 4 Bytes (-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) 单精度 浮点数值
    DOUBLE 8 Bytes (-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度 浮点数值
    DECIMAL 对DECIMAL(M,D) 如果M>D，为M+2，否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值

  • 日期和时间：表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR

    类型 大小 范围 格式 用途
    DATE 3bytes 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
    TIME 3bytes '-838:59:59'/'838:59:59' HH:MM:SS 时间值或持续时间
    YEAR 1bytes 1901/2155 YYYY 年份值
    DATETIME 8bytes '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59' YYYY-MM-DD hh:mm:ss 混合日期和时间值
    TIMESTAMP 4bytes '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-19 03:14:07' UTC结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 YYYY-MM-DD hh:mm:ss 混合日期和时间值，时间戳

  • 二进制。

  • 几何图形。

# 数据表增删

了解了都有哪些数据类型可用之后，我们尝试创建并设计一张表，在选择各种字段类型时，原则是够用即可，太大了浪费空间，太小了会丢失信息。

下面我们创建一张课程表course，我们未来希望像下面这样展示课程：

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则我们需要如下字段：

  • 封面 - cover ；
  • 价格 - price ；
  • 原价 - t_price ；
  • 标题 - title ；
  • 描述信息 - desc 。

点击“创建表”：

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填写表名和字段列表，这里做一些说明：

  • Id 为主键，设置整数 int，自增 AI；
  • cover 为封面 url，设置为可变字符串，最大长度 255；
  • price 和 t_price 为小数 decimal(5,2)，精度 5，标度 2，即最大 5 位数，小数点后面两位；
  • title 为标题， 设置为可变字符串，最大长度 50
  • desc 为课程详情，设置为文本 text，最大长度 65535。

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点击“保存”，效果如下：

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# 数据CRUD

有了表，就要有数据，下面演示常见增删改查操作，即大家常说的 CRUD boy。

# 创建数据

对于我们新手来讲，可视化方式插入语句比较亲切，可以选中 course 表之后，点击“新建数据”：

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填入必要字段：这里 id 数据库会自动填入：

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点击保存，结果如下：

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当然，我们也可以使用 INSERT INTO SQL 语句来插入数据：

sql
复制代码INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
       VALUES ( value1, value2,...valueN );

点击“SQL 命令”：

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输入如下 SQL 语句：

go
复制代码INSERT INTO `course` (`cover`, `price`, `t_price`, `title`, `desc`)
VALUES ('https://wechatapppro-1252524126.file.myqcloud.com/appwhrkrsz84443/image/b_u_62a4204687f44_cOGIFKdC/l4gf7c0s0770.jpeg', '299.00', '399.00', 'Vue源码全家桶', '<h3>Vue源码全家桶剖析加手写</h3>\r\n<ul><li>Vue2 + Vue3</li><li>Vue-Router</li><li>Vuex + Pinia</li></ul>');

点击“执行”，结果如下：

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查看一下结果，两条数据都在了：

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# 更新数据

可视化更新数据可以点击数据条目前面的“编辑”链接：

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当然，我们可以使用 SQL 语句，这样可以更新不止一条数据：

go
复制代码UPDATE `course` SET
`id` = '1',
`cover` = 'https://wechatapppro-1252524126.file.myqcloud.com/appwhrkrsz84443/image/b_u_62a4204687f44_cOGIFKdC/l4e6hk9v0562.png',
`price` = '299.00',
`t_price` = '399.00',
`title` = 'Vue3 开源组件库实战',
`desc` = '<h3>从架构到发布全流程实战</h3>\r\n<p>Vue3 + Vite2 + VitePress + TSX + Tailwind</p>'
WHERE `id` = '1';

# 查询数据

可视化查询数据可以添加各种查询条件，缩小查找范围，从而快速找到需要的数据。

比如想要排序，点击字段名称即可，像下面这样点击 price 可以按照价格排序数据：

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如果要增加搜索条件，可以点击字段名称后面的“两道杠”，比如下面的方法可以查询价格小于 300 的课程：

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通过以上方法同时也可以构造出复杂的查询语句。

# 删除数据

可视化删除可以先选中数据条目，然后“删除”按钮：

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当然，也可以使用 SQL 命令，这样也能够删除多条数据：

sql
复制代码DELETE FROM `course` WHERE `id` = '2';

# 总结

虽说后续我们会使用 Prisma 这样的 ORM 框架避免让大家直接跟数据库打交道，或者编写 SQL 语句。

但是，这些基础还是非常重要的，我们就算不直接设计表，还是要设计数据模型，依然要知道数据类型怎么设置。就算我们不直接编写 SQL，还是要接触一些迁移用的 SQL 文件，或者查看操作结果。

因此如果你不太熟悉数据库，我还是建议大家多多尝试本节的一些操作

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